Claude

9月上旬，两则相隔仅两天的消息，把全球科技界的注意力重新拉回到同一个问题上：当人工智能的能力以前所未有的速度膨胀，人类社会准备好了吗？ 9月8日，OpenAI宣布其内部模型调动上万个AI智能体并行运算，仅用88小时便完成了“纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题”的形式化证明——这是克雷数学研究所2000年悬赏百万美元的“七大千禧年难题”之一，困扰数学界二十余年无人攻克。 9月10日，就在“9·11”事件25周年纪念日前一天，OpenAI的竞争对手Anthropic发布了一份长达154页的威胁情报报告，披露国家背景行为体试图利用其模型Claude开发武器系统、实施网络间谍活动，乃至研究生物武器。 有评论者将这两件事与9·11纪念日并置，称其为人类面对新技术威胁的“未雨绸缪时刻”。戏剧性的巧合背后，是AI风险议题正在从科技圈内部讨论，走向全球公共议程的中心。 一份154页的“滥用清单” Anthropic的报告覆盖2025年12月至2026年8月共八个月的监测数据，记录了约四十起针对其模型的滥用企图，涉及俄罗斯、伊朗、也门等多个国家和地区的行为体。 在非国家行为体方面，盘踞也门北部的武装组织曾借助Claude开发制导火箭的飞行控制软件，并寻求设计射程超过2000公里的弹道导弹，包括高超声速滑翔弹头变体。与伊朗关联的行为体则利用公开来源信息，为打击美国海军舰艇汇编目标数据。Anthropic在报告中承认：“我们的安全防护拦截了他们的许多请求，但并非全部。”不过该公司强调，目前没有证据表明任何可实际部署的武器被成功制造出来。 报告另一个引爆舆论的焦点，是所谓“恶意蒸馏”问题。Anthropic指控包括阿里巴巴、月之暗面（Moonshot）、DeepSeek在内的多家中国公司以工业规模系统性调用Claude用于训练自有模型：其中阿里巴巴在5月至7月间的访问量高达1.51亿次，月之暗面…

当前，全球 AI 产业正化身为一个庞大的“资本黑洞”，吸引着数以万亿计的资金流向硅谷。在这场由微软、谷歌、英伟达、亚马逊、Meta等科技巨头交织的资本游戏中，各大巨头通过互相买卖、深度持股和算力绑定，构建起了一个盘根错节的利益共同体。 本文将基于最新的行业动态，一口气拆解当前美国AI资本圈核心巨头之间的“派系撕扯”与底层商业逻辑。 AI产业链四大核心层级的权力分布 透视当前的AI产业集群，从上游到下游已清晰地划分为四个核心层级： 最底层：芯片层（算力基石） 第二层：数据中心与云计算层（算力输送纽带） 第三层：大模型层（核心生态圈） 第四层：应用层 两大核心独立大模型的“资本争夺战” 在资本圈眼中，大模型层最具投资价值的依然是两家保持独立运作的纯大模型公司——OpenAI与Anthropic。围绕这两家公司，科技巨头们展开了极其复杂的股权与算力博弈。 1. OpenAI背后的资本局：微软与软银的较量 微软： 早早入局，前后累计为OpenAI投入了130亿美元，占股约27%。以目前OpenAI约8520亿美元的估值计算，微软手上的股权价值已达2290亿美元，实现了17倍的投资回报。 软银（孙正义）： 紧随其后，在OpenAI身上砸下了超过600亿美元，获得了约13%的股权（不到微软的一半）。为了筹措这笔资金，孙正义倾仓了手上价值58亿美元的英伟达股票，事后他在多次会议上痛心表示“是哭着把英伟达卖掉的”。 2. 亚马逊的“双押”策略与谷歌的防御 亚马逊： 在2023和2024年连续向Anthropic注资共计80亿美元后，于2026年改变了策略。为了分散风险，亚马逊不再单边站队，转而实施“双押”：承诺给OpenAI最多500亿美元的资金支持，同时给Anthropic追加最多250亿美元。 谷歌： 早期对Anthropic仅进行几亿美元的试探性投资，随后转为“以算力换合作”，为其提…

5 月 28 日，AI 大模型 Claude 的开发公司 Anthropic 宣布完成 650 亿美元 H 轮融资，投后估值达到 9,650 亿美元，超越竞争对手 OpenAI（8,520 亿美元），成为全球估值最高的私营 AI 公司，再次彰显全球资本对 AI 的狂热追捧。 当万亿级巨头在算力底座上贴身肉搏时，身处应用层的普通创业团队还有哪些机会？中美 AI 产业的真实分工将走向何方？近日，Starlabs Consulting 创始人兼 CEO Jenny Yang 对话了美国顶尖创业孵化器 Founder Space 创始人兼 CEO、有硅谷「创投教父」之称的史蒂夫·霍夫曼（ Steven S. Hoffman）。 霍夫曼一名连续创业者和风险投资人，也是一位畅销书作者， 著有《让大象飞》《生存法则》《创新的五大力量》等多部备受赞誉的畅销著作。他同时也是备受追捧的全球主旨演讲嘉宾，并长期担任多国政府、知名企业和孵化器的战略顾问。 作为深度辅导过全球数千家初创公司的资深风投人，霍夫曼对当下这场 AI 狂热有着极其冷静、坦诚且富有远见的商业解构。 以下是 Jenny Yang 对霍夫曼的访谈精华摘录： 自主 Agent 真正的拐点最快 2 年内到来 Jenny Yang：您刚结束了一趟中国之行，请先讲讲您对中国的 AI 技术、AI 公司、AI 应用现状的整体印象。您认为硅谷与中国在下一阶段的 AI 竞争中，将分别扮演怎样的差异化角色？ 霍夫曼：我的整体印象是：中国正在飞速前进，极其迅速。与我交流的中国初创企业正在将 AI 融入到方方面面：支付、物流、客服、人力资源、营销、销售、采购、制造等等。 与此同时，我相信硅谷将继续主导前沿大模型的基础研究。美国在算力、顶级人才和资本的集中度上，目前依然是无可比拟的。但是，中国将在应用落地上胜出。中国企业极其擅长将一项技术以惊人的速度规模…

美股上链的趋势已不可阻挡：美股及其相关 ETF 正在被大量代币化处理，用户可以在链上自由买卖这些”币股”，实现 24/7 全天候交易、低门槛、高可组合性的链上资产配置。 在所有被代币化的美股标的中，最具流动性、最能代表”美股信仰”的，就是被称为 “Magnificent Seven”(美股七姐妹) 的七家科技巨头——苹果（AAPL）、微软（MSFT）、英伟达（NVDA）、亚马逊（AMZN）、谷歌母公司Alphabet（GOOGL）、Meta（META）和特斯拉（TSLA）。 它们主导了美股 80%以上的波动。 今天这篇科普，WEEX Labs 就来了解下美股整体结构、Magnificent Seven 的业务演变，最后聊聊即将 IPO 的三颗“新星”如何重塑市场。 一、美股市场：“七姐妹”主导的牛市 美股以标普 500 指数为基准，总市值超 50 万亿美元，但高度集中于科技巨头。 根据最新数据，七姐妹合计占标普 500 权重约 33.7% (2016 年仅 12.5%)，总市值约 20 万亿美元。前 10 大个股有时占指数近 40%。 简单说：买标普 500 ETF ≈ 买七姐妹。 对普通投资者来说，一个朴素的问题是：这到底意味着什么？ 最直观的答案是，赚不赚钱，很大程度上只看这七家公司。 这种结构衍生出美股典型“长牛短熊”特征： 对链上投资者而言，理解这一结构意味着：交易美股 RWA，本质是交易少数核心资产的现金流折现与宏观流动性溢价。 二 、逐字拆解：“…

美股或将在今年迎来史上最贵的三张 IPO 门票——OpenAI、SpaceX、Anthropic，这三家独角兽也将为加密世界 RWA 叙事带来更多创新玩法和叙事深度。 2026 年，美股正在上演一场万亿美元级 IPO 狂欢。 OpenAI、SpaceX、Anthropic 三家定义时代的独角兽，合计估值已逼近 3.3 万亿美元，远超加密市场市值——截至撰文日，包括稳定币在内的加密货币总流通市值刚刚反弹到 2.45 万亿美元。 预计这三家公司的上市不仅会带动科技板块估值中枢整体上移，还将为加密世界 RWA 叙事注入全新想象空间与价值锚点。 SpaceX、OpenAI、Anthropic 上市进行时 当前美股经历地缘波动后开始修复，而 AI 与太空科技板块仍在持续吸引巨额机构资金，市场对高增长、高壁垒资产的渴求达到顶峰。三大项目即将在今年进行 IPO 正是这一趋势的集中体现。 SpaceX：史上最大 IPO，马斯克的「最后拼图」 SpaceX 是马斯克 @elonmusk 旗下的太空星链项目，其 IPO 的独特性在于“硬件+服务+数据”的三维商业模式——星链终端的持续销售、网络服务订阅收入，以及太空数据资产的潜在代币化可能。 根据公开数据，SpaceX 通过低轨卫星网络实现全球宽带覆盖，已部署超过 9500 颗卫星，2025 年收入约 123 亿美元，占 SpaceX 总营收约 70%-80%，服务用户超 1000 万，并快…

再见 Agent，你好 OpenClaw！ 「它现在是人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目。这绝对是下一个 ChatGPT。」 这不是某个极客的狂言，而是英伟达 CEO 黄仁勋在本周二接受采访时对 OpenClaw 的评价。 这个前苹果开发者发布的开源 AI Agent，三个月内 GitHub 星标暴涨至 32 万，超越 Linux 和 React。因 Logo 酷似龙虾爪，中文社区直接叫它”龙虾”。 但龙虾的爆火，本质上不是又一次 AI 工具热潮，而是 Agentic 经济（智能体经济）的序曲——AI 从「会说话」到「会做事」的关键转折点。 从聊天助手到数字员工，这次不一样 过去两年里，「AI Agent」这个词被反复提及，却始终停留在 PPT 里。直到 OpenClaw 的出现，才真正打破了这个僵局。 它的核心差异，在于「执行」而非「对话」。 传统的 ChatGPT、Claude 等产品，本质上是回答问题的工具——你问，它答，下一步还是靠你来做。而 OpenClaw 代表的新一代 Agent 逻辑完全不同：OpenClaw 则被授权接管操作系统，可自主调用浏览器、代码执行器、API、iMessage 等，根据目标自主规划、执行、修正，直至任务完成。   当然，这种全托管的方式自带风险，这是后话。 不少人把这一刻类比为 2022 年的 ChatGPT 时刻，但笔者认为可能更准…

凌晨的GTC舞台上，黄仁勋再次穿着那件熟悉的黑色皮衣登场。但这一次，他讲的已经不只是GPU，不只是大模型，甚至不只是AI。他试图定义的是——下一个十年的计算范式。 在这场被全球科技圈刷屏的演讲中，黄仁勋抛出了几个极具冲击力的判断： 如果说过去两年，市场关注的是“谁训练出了最强模型”，那么从这场GTC开始，英伟达试图把行业焦点彻底切换到另一个问题：谁能够以最低成本、最高效率、最大规模，生产token。 这就是黄仁勋口中的——万亿美元推理时代。 一、GTC的真正主题，不是芯片，而是“新计算时代的操作系统” 黄仁勋一开场就强调：GTC是一场技术大会。但如果把整场演讲听完，你会发现，这场大会真正讨论的不是某一块芯片，也不是某一个模型，而是一套完整的方法论：英伟达正在围绕三大平台，重构AI时代的基础设施底座： 这意味着，英伟达要做的已经不是“卖GPU”，而是成为整个AI时代的底层操作系统提供者。 黄仁勋反复强调一个词：平台（Platform）。因为在他看来，AI竞争的终局，从来不是单点突破，而是技术、平台和生态的联动飞轮。 二、CUDA二十年：英伟达最深的护城河，不是芯片，是生态 今年是CUDA诞生二十周年。黄仁勋用了很长篇幅回顾CUDA，因为在他看来，CUDA才是英伟达今天最核心的战略资产。 很多人看到的是GPU性能、HBM带宽、NVLink互联，但黄仁勋真正强调的是另一件事：英伟达今天100%的战略逻辑，都建立在“庞大的装机量”和“持续加速的开发者飞轮”之上。 这个飞轮的路径非常清晰：装机量扩大→吸引开发者→诞生新算法→形成新市场→带来更多客户→继续扩大装机量 经过二十年的积累，CUDA已经深度融入全球技术栈： 这意味着什么？意味着英伟达卖出的不是一次性硬件，而是一种可持续升值的计算资产。 黄仁勋举了一个极具代表性的例子：六年前发布的Ampere架构GPU，在云端的价格反而还在上…

 加密市场持续下跌，但 AI Agent 叙事却在近期因 Clawdbot、Moltbook 等再度引发广泛关注与热炒。 每次 AI 创新都会引发广泛讨论，这次则聚焦于 AI 觉醒、AI 整合与治理等。事实上，AI 的进化确实超出了大部分用户的想象，AI 不再只是聊天机器人，而是开始“自己发币、自己赚钱、自己治理”。 这波热潮也带动了一众 AI Agent 新老代币上涨，WEEX Labs 为大家逐一分享： clawd.atg.eth (CLAWD)  CLAWD 是社区在 @ bankrbot 创建的 Meme 代币，该名称源于以太坊基金会开发者 @austingriffith 部署的个人 AI 助手 clawd.atg.eth。 随着项目的迅速升温， @austingriffith 本人认领了代币合约，并将其集成到 AI 助手的官方介绍中，因此 CLAWD 也可以被视作是打响了本轮 AI Agent 行情爆发的第一枪。 CLAWD 最引人入胜的特性在于其引入了类似 Fomo3D 的链上博弈机制。这一机制通过极端的通缩策略和时间博弈，创造了极高的交易摩擦与情绪溢价。 在最近的一次 ClawFomo 活动中，获胜者赢取了高达 1.16 亿枚 CLAWD 代币，而单次活动销毁的代币量就接近 1 亿枚 。这种高强度的…

ChatGPT刚成了全球大爆款，你本来以为这就是个小高潮了，结果生成式ChatGPT的升级版GPT4。接着微软就宣布要把GPT4融入到他的办公全家桶里。 3月16号，华为、阿里、马斯克早在2018年就放话了：“记住我的话，大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么？叫生成式AI，Generative AI，就是能生成全新内容的AI，比如说全新的文字、图片，全新的代码、声音、视频等等。 也就是说，AI它已经具有一定的创造力了，而且它创造出来的东西还真挺像那么回事，这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看，这里边首先要聊的肯定就是GPT4，也就是ChatGPT的更新版，你交了钱升级到ChatGPT Plus，就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了，什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT（《从图灵测试、机器学习到人工神经网络，ChatGPT颠覆了什么？》），也就是GPT3.5，就它已经几乎可以回答任何问题了，也能编程、总结等等，当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢？ 最明显的升级就是：它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体，关键是它还特别有常识，而且还有一点幽默感，这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入，ChatGPT还有一个很大的升级，就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点，GPT4还有一堆改进，比如更高的字数限制，更好地去规避违禁内容，降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了，但GPT4就玩得更花，像什么生成Swift代码做动画，做贪吃蛇小游戏，生成律师函，生成ARd的里头，差不多也算半个搜索工具了。除此之外还有像什么You.com、百度、PoWerPoint、O…