商汤小浣熊3.0来了,AI办公智能体一键生成高质量PPT

我们期待的AI是否是这样的:提一个模糊的想法,它就能还你一个完整的方案?

然而现实的AI大多只给“草稿”不交“成果”、只懂“指令”不解“任务”、只存“单点”不融“工作流”…… 如今不一样了!

今天,商汤科技正式发布AI办公智能体「小浣熊3.0」,三大跃迁让AI从冰冷的工具,变成主动跑通结果的“AI办公搭子”:

  • 交付的跃迁:从生成“草稿”到交付“成果”,一键生成高质量PPT,实现“辅助排版”到“自主创作”,云端+本地均支持图表、图片、文字等元素快速编辑;
  • 理解的跃迁:从响应“指令”到理解“任务”,具备长链条思考能力,支持百万级数据量级秒级处理,支持多模态、多源关联分析;
  • 工作流的跃迁:从“单点”工具到融入“工作流”,任务跨平台处理,移动端正式上线,95%+精度落地企业级场景。
商汤小浣熊3.0来了,AI办公智能体一键生成高质量PPT

诞生2年以来,商汤小浣熊已拥有 300 万+注册用户,广泛服务1500万+个人用户与数千家企业用户,坚持“不炫技做Demo,而是扎根真实场景解决真问题”。

商汤科技董事长兼CEO徐立表示,“小浣熊3.0的发布,标志着产品从‘可用’到‘好用’的关键跨越,重新定义‘AI原生办公’范式!

体验全新小浣熊3.0:https://office.xiaohuanxiong.com/home

从“冰冷工具”到“办公搭子”,三大跃迁的本质进化

从“草稿”到“成果”:一键成片高质量PPT,端到端交付不用改

从文本、表格到PPT制作,AI给出的往往只是半成品,其呈现效果与用户需求往往存在理解断层,还需要大量时间进行整理、排版、美化与逻辑梳理,距离可用总差一步。

小浣熊3.0创新构建“多模态智能体创作引擎”,实现从“辅助排版”到“自主创作”的全面升级,交付的不再是“草稿”,而是一个能直接用于汇报或讨论的“成品”,打通“最后一公里”。

以PPT生成为例,小浣熊3.0能够从用户原始的碎片化信息中理解整理意图,可自动规划脚本,生成一个包含大纲、版式、匹配插图与数据图表,同时视觉统一,可立即使用的专业成品。它还具备更强大的信息处理和类人的“记忆”机制,能记住用户的偏好和风格,越做越好。

从“指令”到“任务”:百万级数据量秒级处理,深度理解不跑偏

AI 只能聊闲天,干不了正事?

当前,许多 AI 工具在面对专业或高价值场景时,往往容易“掉链子”。 它们能听懂你的一句“指令”(Instruction),却无法理解你真正想要完成的“任务”(Task)。

真实世界的业务极其复杂,往往牵一发而动全身,涉及海量的多模态数据,企业级数据库动辄百万、千万甚至亿级。AI 若想真正落地,必须具备理解复杂场景、吞吐复杂数据、交付复杂任务的能力。

以香港 Airbnb 房源运营分析为例:这不仅是简单的问答,而是需要综合处理跨平台的房源信息、历史房价波动、住客语义评价、周边设施地理数据等。当数据量突破 Excel 的极限(1,048,576 行),且来源庞杂、格式不一时,传统 AI 很容易在数据的迷宫里“迷路”,最终导致分析中断或结果谬误。

但数据的边界正在被重新定义。Excel 1,048,576 行的边界,从来不是小浣熊的分析边界。小浣熊可以轻松实现千万规模企业数据库的高效分析,小浣熊也将高度保证企业数据库的隐私安全。

小浣熊3.0引入“长链条思考”能力,同时行业首次支持百万级数据量级分析,能够把一个 模糊的目标,拆解成一步步的可执行计划,并以清晰的逻辑,最终交付出一份有深度、有背景、有前瞻性的分析报告,而非简单的数据罗列。

从“单点”到“工作流”:小浣熊3.0移动端上线,多端联动不中断

小浣熊3.0突破了单点能力的局限,真正深度到行业场景和企业工作流,可在保障企业数据安全的前提下,通过强化学习和全局记忆,充分融合企业私域数据和外部信息,覆盖整个工作流,企业侧分析精度高达95%,助力业务分析周期缩短90%。

好用的AI工具不应受限于设备的束缚。小浣熊3.0此次同步推出移动端APP,实现多设备间无缝流转,如同一个永远在线的口袋助理。用户可以通过手机端在任何地点、任何时刻发起任务,回到家中打开电脑继续编辑,让“想法不落地、流程不脱轨”。

商汤小浣熊3.0来了,AI办公智能体一键生成高质量PPT

小浣熊3.0体验跃迁的背后,是商汤日日新大模型在Agentic RL(智能体强化学习)领域的系统性突破。

它拥有了“长链条思考”能力,能够将模糊指令拆解为严谨的执行步骤,做到全程逻辑不跑偏还会自主校验纠错;具备了“类人记忆”能力,既能持续学习优化,又能记住用户偏好,越用越聪明;实现了PPT全流程自主创作,从理解内容到适配模板风格均可一键完成,还能匹配用户审美,多维度把控质量水准;通过“内外兼修”的数据洞察,能同时消化企业内部文档与外部行业信息,提供有深度的前瞻分析。

从“文件驱动”到“任务驱动”,推动生产力范式变革

教育行业是商汤小浣熊的第一大行业应用场景,商汤亦高度重视在教育领域的落地推广与生态共建。

商汤小浣熊3.0来了,AI办公智能体一键生成高质量PPT

在此次活动上,商汤宣布向浙江大学图书馆捐赠小浣熊3.0教育版,覆盖更多师生用户,旨在与高校共同打造以任务为导向的AI使用习惯,让下一代工作者从起点就拥抱新的生产力范式。

从企业办公到教育赋能,从小型任务到复杂项目,小浣熊正在推动一场“生产力范式的转移” 。商汤小浣熊负责人贾安亚表示:“未来的工作流,将不再由传统的软件套装来定义,而是由‘任务’本身来驱动。真正的‘AI原生办公’,不是把AI当插件塞进旧流程,是围绕‘AI能跑通任务’这一核心,重塑工作方式。”

商汤小浣熊3.0来了,AI办公智能体一键生成高质量PPT

商汤小浣熊还积极推动国产AI生态建设,目前已完成从模型到硬件的全链路国产化适配,与国内头部芯片厂商、国产化操作系统深度合作,后续还将推出国产化AI PC、AI box,以更低成本适配更多边、端场景。

商汤小浣熊致力于成为新工作流的核心基石,并作为中国首个“AI原生”的办公基础设施,定义下一个时代的工作方式。

限时福利!

访问商汤科技官网点击“产品试用”:https://www.sensetime.com/cn/apply-index

或在「商汤小浣熊」公众号后台发送“小浣熊发布会”,即可领取专属会员兑换码,参与填写有奖问卷,即可领取小浣熊官方周边礼物!

文章内容仅供参考,不构成投资建议,投资者据此操作风险自负。转载请注明出处:天府财经网

(0)
以超级供应链加速业采融合,京东政企业务成都峰会携手伙伴共探政企采购新路径
上一篇 2025-12-09 10:40
云鲸智能两次登上央视《新闻联播》,机器人技术创新实力领先
下一篇 2026-01-06 10:58

相关推荐

  • 硅谷「创投教父」史蒂夫·霍夫曼:AI竞赛绝非赢家通吃,产业分层下中美分工互补

    5 月 28 日,AI 大模型 Claude 的开发公司 Anthropic 宣布完成 650 亿美元 H 轮融资,投后估值达到 9,650 亿美元,超越竞争对手 OpenAI(8,520 亿美元),成为全球估值最高的私营 AI 公司,再次彰显全球资本对 AI 的狂热追捧。 当万亿级巨头在算力底座上贴身肉搏时,身处应用层的普通创业团队还有哪些机会?中美 AI 产业的真实分工将走向何方?近日,Starlabs Consulting 创始人 Jenny Yang 对话了美国顶尖创业孵化器 Founder Space 创始人兼 CEO、有硅谷「创投教父」之称的史蒂夫·霍夫曼( Steven S. Hoffman)。 霍夫曼一名连续创业者和风险投资人,也是一位畅销书作者, 著有《让大象飞》《生存法则》《创新的五大力量》等多部备受赞誉的畅销著作。他同时也是备受追捧的全球主旨演讲嘉宾,并长期担任多国政府、知名企业和孵化器的战略顾问。 作为深度辅导过全球数千家初创公司的资深风投人,霍夫曼对当下这场 AI 狂热有着极其冷静、坦诚且富有远见的商业解构。 以下是 Jenny Yang 对霍夫曼的访谈精华摘录: 自主 Agent 真正的拐点最快 2 年内到来 Jenny Yang:您刚结束了一趟中国之行,请先讲讲您对中国的 AI 技术、AI 公司、AI 应用现状的整体印象。您认为硅谷与中国在下一阶段的 AI 竞争中,将分别扮演怎样的差异化角色? 霍夫曼:我的整体印象是:中国正在飞速前进,极其迅速。与我交流的中国初创企业正在将 AI 融入到方方面面:支付、物流、客服、人力资源、营销、销售、采购、制造等等。 与此同时,我相信硅谷将继续主导前沿大模型的基础研究。美国在算力、顶级人才和资本的集中度上,目前依然是无可比拟的。但是,中国将在应用落地上胜出。中国企业极其擅长将一项技术以惊人的速度规模化,并将其…

    2026-06-03
    95800
  • Meta万人级裁员潮来袭:AI重构全球就业与经济格局

    2026年5月,科技巨头Meta掀起新一轮大规模人事地震,短短一日内全球裁员8000人,同时关停6000个在招岗位、转岗7000名员工至AI赛道。 与过往科技企业因经营亏损、行业周期下行发起的裁员不同,此次Meta裁员极具标志性——企业处于高盈利状态,却主动精简人力、压缩传统业务成本,将全部资金与资源倾斜至AI算力、GPU研发领域。 这场非周期性裁员,彻底撕开了AI技术迭代下全球就业市场、经济体系与人类社会的深层变革裂痕,一场颠覆过往的产业与社会变局已然到来。 硅谷就业神话落幕:AI终结传统科技就业周期 回溯硅谷科技行业的薪资与就业变迁,可清晰窥见行业红利的兴衰轨迹。 上世纪90年代,美国entry level入门岗位年薪可达4万余美元,属于当时高薪范畴;2001年前后,赴美留学的程序员entry level岗位年薪飙升至18万美元,让普通留学生一夜跻身中产阶层。后续数十年间,硅谷工程师薪资持续攀升,普通工程师年薪突破20万、40万美元,资深senior工程师年薪可达50万美元以上。华人夫妻双双从业的科技家庭,年收入可接近百万美元,轻松实现购房、投资、优渥生活的财富积累,小微企业主的收入规模也难以匹敌。 彼时的科技行业裁员,始终遵循经典商业周期:企业因盈利问题、市场泡沫破裂裁员,短期失业后,人才凭借行业热度可快速回流。2002年互联网泡沫破裂时,单个岗位虽有数百人竞争,但市场复苏后就业岗位会同步回归,行业容错率极高。被裁员工通常可获得3-4个月全薪赔偿,凭借猎头资源,一两周即可斩获新offer,不少人甚至会带薪休整数月再重返职场。 而本轮AI驱动的裁员,彻底打破了这一循环。如今大量Meta被裁员工,最长已面临11个月失业空窗期,单个岗位甚至收到1000份resume求职简历,竞争烈度远超互联网泡沫时期。更残酷的是,此次消失的岗位并非临时缩减,而是永久性淘汰。 不止Meta,…

    2026-06-02
    3.2K00
  • 冰火两重天:美股 AI 狂欢与民众信心崩塌,一场史无前例的经济撕裂

    2026 年 5 月 22 日,华尔街与美国普通民众的世界,在同一天走向了极端对立。 当日,密歇根大学公布5 月消费者信心指数终值 44.8,较 4 月的 49.8 大幅下滑,创下 1952 年该调查启动以来 70 年历史的最低纪录。这一数值不仅低于 2022 年俄乌冲突、通胀高企时期的低点,更比 1980 年石油危机时的民众情绪更为低迷,标志着美国消费者陷入深度焦虑与恐慌。 而就在同一天,美股市场上演着截然相反的狂欢:标普 500 指数连续第八周上涨,道琼斯指数刷新历史新高,纳斯达克指数同步站上历史峰值。一边是股市高歌猛进、资本盛宴狂欢,一边是民众信心跌入谷底、消费意愿极度萎缩,这种 “股涨民悲” 的诡异背离,彻底颠覆了传统经济理论的解释框架,折射出 AI 时代美国经济深层的结构性撕裂。 70 年最低信心:民众的焦虑从何而来? 密歇根大学消费者信心指数,作为美国经济的 “温度计”,通过对全美家庭的电话与在线调查,围绕家庭财务现状、大件消费意愿、未来经济预期五大核心问题,直观反映民众对经济的真实感受。指数低于 55 即意味着明显担忧,跌破 50 则代表焦虑恐慌,而 44.8 的数值,已然将美国民众的悲观情绪推向极致。 民众信心崩塌,首当其冲的是高通胀与能源价格冲击。2026 年 2 月底中东冲突爆发后,霍尔木兹海峡航运受阻,全美汽油零售价涨幅超 50%,达到每加仑 4.5 美元的高位。57% 的受访者直言,高物价正在侵蚀个人财务状况,通胀预期持续攀升,未来一年通胀预期升至 4.8%,长期通胀预期达 3.9%。能源、食品等必需品价格的持续上涨,直接挤压普通家庭的可支配收入,让消费能力大幅缩水。 更深层的焦虑,来自AI 对就业市场的冲击。当前美股上涨的核心动力是 AI,但 AI 的普及正在重构劳动力市场:科技巨头纷纷裁员加码 AI 投入,2026 年一季度科技行业裁员规模超 5…

    2026-05-26
    3.6K00
  • WEEX Labs:英伟达财报夜,AI 半导体“抢跑”,资金在押注什么?

    美股市场的钟摆,总是在“宏观压力”与“产业信仰”之间反复试探。 今晚,美东时间 5 月 20 日盘后,英伟达 (NVDA) 2027 财年 Q1 财报即将亮相。这场被市场视为“AI 超级周期风向标”的发布,将直接检验半导体板块的成色。 而在财报揭晓前,板块已率先“抢跑”。 半导体集体“抢跑”:资金在押注什么? 据 WEEX TradFi 实时数据,半导体板块今日盘前表现抢眼: 与此同时,宏观防御性资产并未缺席:XOM (埃克森美孚) 涨 2.3%,LMT (洛克希德·马丁) 涨 1.3%。加密金融方向,受 CLARITY Act 预期提振的 COIN (Coinbase) 涨 2.3%,CRCL (Circle) 小幅跟涨 0.4%。 高油价、地缘扰动与美债收益率上行固然构成压力,但 AI 链条的“刚需属性”显然更胜一筹。 WEEX Labs 认为,这轮半导体“抢跑”并非情绪炒作,而是资金对 AI 产业链从“训练侧”向“推理/存储/互联侧”扩散的精准押注。尤其值得关注的是,链上代币化的美股标的 (如 MRVLON/USDT、SNDKON/USDT) 凭借 24/7 交易与 T+0 机制,往往比传统市场更早反映机构调仓意图,已成为捕捉产业轮动的“先行指标”。 英伟达财报:不再是“强心剂”那么简单 英伟达作为 AI 时代的“卖铲人”,已连续多个季度交出超预期答卷。但今晚的财报,看点已从“是否超预期”转向“超预期的质量”。 分析师普遍预计 Q1 营收在 670-790 亿美元区间,EPS&nbs…

    2026-05-20
    1.4K00
  • AI浪潮下逆势爆发!深度解析台湾经济高增长的底层底气

    2026年中国台湾地区经济走出了一波超预期的强势行情,上演了一场现象级的“经济大喷发”。股市、GDP双走高的亮眼数据,打破了大众对台湾经济的固有认知,也让外界纷纷好奇:这波逆势增长究竟是短期风口红利,还是长期实力的必然结果? 抛开表面的增长数据,我们深度拆解台湾经济高速增长的底层逻辑与核心底气。 亮眼数据刷屏:创下39年增长新纪录 进入2026年,台湾经济的增长力度堪称惊艳。4月下旬,台股指数成功突破4万点,创下历史性新高,即便市场存在短期回调风险,但整体经济基本面依旧扎实,实现了“面子、里子”双在线。 经济增长数据更是极具说服力:2026年第一季度,台湾GDP同比增速高达13.69%,刷新39年来单季最高增长纪录。在此之前,2025年第四季度台湾GDP增速已达到12.65%,实现了连续两个季度两位数超高增长的强势表现。根据官方预测,2026年台湾全年经济增速将稳定在7.71%左右,在全球经济普遍低迷的当下,这一数据极具竞争力。 很多人将这波爆发归结为“运气好、踩中风口”,但事实上,本轮经济腾飞绝非偶然,核心驱动力早已从传统的行业周期波动,转变为颠覆性的产业革命。 告别周期波动:AI算力革命开启全新增长逻辑 过往数十年,台湾芯片产业的增长具备明显的季节性、周期性特征。彼时的行业上涨,大多源于苹果、三星等全球电子大厂的集中补货,厂商库存填满后,芯片出货量便会随之回落,属于典型的“库存周期波动”,并不具备长期增长属性。 但2025年下半年至今的这波增长,彻底跳出了传统周期逻辑,是一场实打实的真AI算力革命。当前,全球AI产业发展的核心瓶颈,早已从算法、软件转向硬件算力,而高端先进封装产能,更是制约全球AI落地的关键短板,台湾恰好牢牢握住了这一核心命脉。 依托台积电的产业优势,台湾承接了全球海量AI芯片订单。为匹配全球暴涨的算力需求,台积电持续扩产,将CoS先进封装月产能提升至1…

    2026-05-19
    1.7K00

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

sixty seven ÷ = sixty seven
Powered by MathCaptcha