NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

挖矿虽说让英伟达赚了不少钱,但再怎么说也不能算它的主营业务。去年加密市场崩塌之后,英伟达的股价也是暴跌了46%。所以挖矿目前看来可能顶多算是个插曲,而我们都知道,最近真正让英伟达赢麻了的是人工智能

就因为刚才我们说显卡这种非常善于大量并行计算的能力,特别适用于深度学习和机器学习,你想人工智能不就是让它一直学一直学,学到上亿次吗?那GPU这种并行计算能力就再适合不过了。黄仁勋展示,要训练一个大语言模型,跟CPU相比,GPU服务器可以4%的成本和1.2%的电力完成。所以GPU、CPU压根就不是一个数量级的,这是它的底层结构决定的。

其实十多年前大家还不知道显卡能来做人工智能,当时人工智能本身可能理论大于实际用处。转变发生在2012年,当时业内有一个非常知名的计算机竞赛,叫ImageNet,大家就在比谁的算法训练出来的程序能更好地识别图片里的内容,第二名到第四名识别的错误率大概在26%到29%这块儿,而一个叫做AlexNet的团队居然做到了16.4%,领先第二名十个百分点,碾压性优势夺冠。而他们用的就是神经网络训练模型和英伟达的显卡训练出来。

其实神经网络这个理论它早就有了,一直不能被实现最大的一个瓶颈就是算力,这下靠英伟达的显卡让神经网络计算实现了,一下就轰动了学界。而黄仁勋也是极其看重GPU在人工智能领域的应用,2012年之后可以说是all in,让英伟达的显卡可以简单便捷地做加速计算,除了刚刚我们是针对CUDA的投资,还有像针对AI对显卡的优化,包括对软件的支持、平台的支持等等。

这才有了后来人工智能领域的共识,就是你要搞人工智能就得买英伟达的显卡,之后像谷歌、亚马逊、微软、百度等等训练这些大模型也全都离不开英伟达的显卡,而这波浪潮里最出名的可能就是英伟达的A100显卡,ChatGPT就是靠一万多张这个显卡训练出来的。

这A100也成了训练大模型的标配,各大AI公司可能来不及训练出成果,但又想蹭一波热度宣传,怎么办呢?我就拼显卡,就可以告诉你说我已经买了多少张英伟达A100的显卡。所以英伟达的显卡就长期处于供不应求的状态,价格被炒到了上万美元。

英伟达去年又推出了A100的升级版叫H100,性能是A100的四到六倍。

所以你别看现在英伟达是风口上飞得最高的那个,你就觉得它走运,人家可是自己提前十多年花了那么多钱、费了那么大劲自己把翅膀给做好,就站在风口那等着风来。

这下好不容易翅膀也做好了,现在风也来了,那英伟达肯定得使劲扑腾扑腾,飞高点。你看看英伟达有多发力,这个是三年前老黄发布的A100系统板,二十多公斤的大家伙组成了当时全球最大的GPU。今年老黄又发布了DGX GH200超级计算机,用240公里长的光缆、总共有四头成年大象那么重、144TB内存的怪兽,通过NVLink、NVSwitch等等的技术连接在一起组成了一个GPU。

NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

这个玩意儿就是来做AI计算的,预计今年年底能造出来,谷歌云、Meta、微软是首批可以访问它的公司。

有了这么大的先发优势,英伟达已经就不局限在单单是做显卡和芯片设计,它在2019年花了69亿收购了以色列一个芯片公司Mellanox,搞出了一个叫做DPU。

NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

黄仁勋甚至说这笔收购是他有史以来做过最成功的战略决策之一,而英伟达现在就开始把GPU、CPU、DPU合在一起,制造出来拥有恐怖计算能力的服务器——超级计算机,开始慢慢往CPU的市场蔓延,推出了各种让人眼花缭乱的产品,什么世界第八的超级计算机DGX BasePOD、突破性加速超级芯片GPU Grace Hopper、计算平台BlueField-3 DPU等等。

NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

总之就是英伟达围绕着它核心显卡技术,小到芯片,大到超级计算机,全都给你覆盖了。那你要是说我买不起或者不想买这么多硬件怎么办,没关系,英伟达还可以可以把算力租给你,就咱俩联网,你就用我的服务器就行,这不就是AI云业务吗?

它不光给终端客户提供服务,连上游企业也能想到,推出了一个叫做cuLitho的软件,帮助台积电、阿斯麦这些上游的芯片制造商提升逆光刻技术的性能多达40倍。

你看英伟达就是硬件、软件、服务等等领域全面铺开了拓展,成了AI这波浪潮里的最大赢家。

而美国对中国的制裁就不让把A100、H100卖到中国,对英伟达的影响其实挺大的,你想中国可是英伟达四分之一的大市场,它可不想美国政府一句话就让这么大一块蛋糕给飞了。所以当时有记者采访黄仁勋的时候就问他说,这个事对英伟达的影响到底有多大呢?

他这个回答真的是滴水不漏:首先我们一定会全力配合美国政府的政策(先表个态),同时我们已经想方设法在符合规则的情况下非常愉快地满足中国广大消费者的需求。英伟达就推出了一个叫做A800的显卡,绕过了一堆制裁的敏感技术,特供给中国。

了解了英伟达整个背景再看它的财报其实就很清晰了,现在它把自己业务主要分为四大块:游戏、数据中心、汽车、专业图形处理。

NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

之前英伟达王牌业务显然都是游戏,而数据中心就是指加速计算相关的,什么人工智能、云服务等等都在这块,这两块就是它的大头。2018年的时候,游戏大概占到了半壁江山,数据中心是四分之一,不过到2022年,数据中心已经达到了56%,游戏则降到了33%。

而5月24号刚发布这份财报,游戏受到了全球需求萎靡的影响,营收大幅下降,这其实也是华尔街预料之中,不过数据中心这部分业务就非常的支楞,一季度环比增长18%,更关键的是二季度的营收指引真的是亮瞎了华尔街的眼睛,本来华尔街预测第二季度营收是72亿,但英伟达实际完成110亿,多50%。

其实汽车这块业务也是潜力非常大的一块,你看它又要做汽车芯片,又是汽车系统,是不是又是一块大肥肉?不过现在也是处在比较起步的阶段,之后也很难说。

包括英伟大之前推出了Omniverse来押宝元宇宙,虽然目前还看不到太多回报,但我看那个宣传片还确实是挺酷的,要是元宇宙真的也迎来了爆发期,那英伟达又是最大赢家之一肯定没跑。

总之,现在大概的情况就是:打游戏要用显卡,挖矿要用显卡,AI计算要用显卡,用显卡找英伟达!

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