服务实体经济，促进现货交收，是大宗商品交易市场的立身之本。传统的现货市场由于大量非标商品的存在，以及物流、仓储方面的管理良莠不齐，导致现货交收成本高、风险大。
而运用大数据技术可实现对各类商品从生产、运输、仓储、交收全流程的跟踪，使大宗商品交易市场、商品买方能全程掌握标的物的各类数据指标，清楚知道每一件商品的质量、性能，帮助买卖双方规划交收的最优时间和最佳交收对象，降低交收风险，减少仓储时间，节省物流成本，降低交收成本，优化交收体验。
通过大数据技术，以仓单为核心，建立围绕仓单信息的企业信用数据库，能从根本上转变因仓单信息不透明导致贸易融资难的问题。银行只需联网大宗商品交易市场的数据库，就可查询贷款企业的全部贸易信息和仓单信息，大幅度减轻银行尽调成本，真正变“存”为“通”，解决企业融资难的问题。并可在仓单质押的基础上开发多种基于商品的融资产品和金融衍生品，实现商品资产的证券化。
信息对金融产品的开发、流通及风险控制非常重要。美国之所以爆发次贷危机，很重要的一点是肇事者信用违约掉期的信息不透明，经过多重转让后，买者无法知道该资产包实际蕴藏的风险，卖方也不知道买方是否有足够的现金来履行信用违约掉期中的条款。
而大数据技术可以尽可能多地挖掘出产品信息，帮助投资者分析潜在风险点，使市场变得更透明，有效降低风险的发生，提高金融产品的开发效率和增强产品的抗风险能力。大宗商品交易市场还可以利用自身优势，将服务交易交收过程中积累的海量数据分析、整理，为投资客户提供信息服务和数据分析服务。并可通过与国家、行业层面的数据库共享，形成更全面的数据汇总分析。
目前，在大数据产业建设方面，我国已居世界前列，国内银行、证券业的大数据业务均已快步展开，大宗商品交易市场也应迎头赶上，加快大数据业务的发展。
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